De fleste virksomheder kradser kun i overfladen af mulighederne med Machine Learning
Vær med, når vi tager pulsen på den nyeste teknologi
Machine Learning, AI, deep learning etc. begreberne er mange, og man fornemmer forvirringen, når samtalen falder på machine learning. På dette event tager vi pulsen på brugen af machine learning hos danske virksomheder, hvor transport og logistik har en afgørende rolle for virksomhedens resultat.
DFDS, DSV, Northbridge og Nodes deler deres erfaringer
Hvor langt er nogle af de største kommet med brugen af machine learning, hvordan er de kommet i gang, hvilke udfordringer har de mødt, og hvor har de set klare resultater i brugen af machine learning? Endelig så får du en afklaring af begreber inden for området, samt en model for, hvordan man som etableret virksomhed kommer i gang med machine learning, og hurtigt får en ide om, hvor man kan process optimere eller udvikle forretningen.
Tilmeld dig her
København d. 21. marts kl. 9:00-12:00
Erfaring fra industrien
Hvordan udnytter nogle af førende danske virksomheder mulighederne med Machine Learning?
Best practice
Globale trends
Hvilke trends rør sig inden for Machine Learning netop nu?
Relevant for dig som
Arbejder med IT, digital transformation og data
Gerne vil tale med andre virksomheder i samme situation som jeres
Gerne vil inspireres af nogle af de førende transport og logistik virksomheder
Talere & program
Machine Learning vil ændre transport og logistik drastisk
Casper Rasmussen – CTO & Partner i Nodes
TBA.
Machine Learning hos DFDS fra test til resultatskabende enhed
Lars Holmquist – Smart Data hos DFDS
Lars Holmquist har på blot 1,5 år vækstet DFDS’ Smart Data afdeling fra to medarbejdere til nu at beskæftige 10 medarbejdere. I sit oplæg fortæller Lars om tilgangen til Machine Learning hos DFDS, herunder hvilke projekter der har været med til at dokumentere værdien af Machine Learning i den traditionsbundne shipping virksomhed. Derudover kommer Lars ind på, hvad formålet har været med de forskellige use cases, samt hvordan har de været med til at skabe værdi i organisationen. Endelig så kan du høre Lars bud på, hvordan man som virksomhed kan starte småt, prøve det af og derfra tage Machine Learning videre til et punkt hvor det har en afgørende effekt for forretningen.
Machine Learning hos DSV
Thomas Prinds Meyer – Project Manager Business Innovations & Systems GCO hos DSV
En af målsætningerne for DSV’s Innovation Lab er at bygge digitale løsninger som skaber værdi for kerneforretningen. I løbet af det seneste år har Machine Learning spillet en central rolle i den forbindelse, og det vil det fortsat gøre, når vi kigger på vores road map. I denne præsentation fortæller Thomas om de konkrete erfaringer man har gjort sig med Machine Learning og AI i forbindelse med innovation hos DSV.
Sådan kommer man i gang med Machine Learning
Christian Duffau-Rasmussen – Partner & Data Scientist hos NorthBridge Technologies
Smart homes, selvkørende biler, digitale assistenter – kunstig intelligens fylder meget i nyhederne og vores daglige liv. Men hvad er det egentlig der foregår inde i de intelligente robotter? NorthBridge Technologies, der arbejder med Machine Learning til dagligt, vil fortælle om hvad nutidens AI egentlig består af og forklare hvordan virksomheder der har AI på agendaen kan komme bedst fra start.